基于混沌的网络性能的测量和控制-北京邮电软件学院

基于混沌的网络性能的测量和控制

作者: 时间:2016年04月22日 17:38 点击数:

研究单位:北京邮电大学软件学院

课题负责人:崔毅东

课题组成员:崔毅东,杨谈,金跃辉,王琦瑶,胡军,孙福泉,张晴,龚西西,丁海杰,王维涛,杨华卫

结题时间:2012年12月 本课题为北邮青年创新基金项目。

成果简介:开发了一套基于Hadoop的网络性能采集系统,能够基于HTML5进行呈现。部署到PlanetLab的国内20个节点上,进行了数据采集。在该采集系统中,实现了适用于广域环境的单双向时延、丢包、抖动、以及视频流性能指标(延迟因子:IETF-RFC4445、媒体丢失率: IETF-RFC4445)的测量算法。在该采集系统中,实现了分布式数据存储机制,能够长期大量采集并保存网络的性能信息;能够利用Hadoop的Map-Reduce数据处理方法统计网络性能信息的统计特征。对采集到的部分时延数据进行数据分析,包括聚类、混沌特征刻画等。从理论上分析了TCP-RED机制的路由器的输出队列稳定性,利用相空间重构方法探索流量中隐藏的混沌特征,并且使用最大李亚普诺夫指数判断路由器的稳定性,以及调整RED参数实现对路由器流量的时延和抖动进行稳定性控制。发表论文7篇,其中EI检索1篇,EI刊源6篇待检;已投论文1篇;提交发明专利申请2项。

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